A digitális gazdaság jelenében másodpercenként keletkező, szinte felfoghatatlan méretű adathalmaz megfelelő feldolgozása és strukturált analízise egy cég közép- és hosszú távú életben maradásáról dönthet.
A Big Data elemzések sok területen segíthetik és tehetik jobbá az életünket, ám a túl szigorú adatvédelmi szabályok ennek komoly gátat is szabhatnak – hívják fel a figyelmet a Kürt Zrt. szakemberei, akik néhány tévhitet is megpróbálnak eloszlatni a Big Data felhasználásával kapcsolatban.
Bármekkora vállalatról is legyen szó, az elmúlt évben a felhő egy kritikus tényezőként volt jelen minden új alkalmazás bevezetése során, mely nagyrészt köszönhető a felhő azon bizonyított képességének, mely szerint egyrészt képes rugalmas módon kezelni az adatok tárolását és feldolgozását, másrészt képes fejleszteni az adatbiztonság és szolgáltatás megbízhatósága körüli ellenőrizhető normákat, harmadrészt pedig képes csökkenteni a teljes tulajdonlási költséget.
Az Európai Bizottság és az európai adatipar vállalta, hogy egy köz- és a magánszféra közötti partnerség (PPP-public private partnership) keretében 2,5 milliárd eurót fektet be 2015 és 2020 között, melynek célja, hogy erősödjék az adatipar, Európa pedig a globális adatverseny éllovasa legyen.
Egy dinamikus, globális gazdaságban, a szervezetek elkezdtek nagyobb mértékben támaszkodni az ügyfél insight-okra, a belső folyamatokra, valamint az üzleti tevékenységekre az új növekedési lehetőségeik feltárása érdekében. Ezen betekintések feltárási és meghatározási folyamata során nagy és összetett adatsorok keletkeznek, amelyeket képzett szakemberek által kezelni, elemezni és manipulálni szükséges. Az ilyen adatok nagy gyűjteményének összessége „Big Data” néven ismert.
Az IDC (International Data Corporation) 2013-ban közzétette az információs technológia és távközlési ipar 2014-re vonatkozó iparági és technológia-specifikus előjelzését. Az átalakulás, melyet az IDC az üzleti növekedés és innováció harmadik platformjaként definiál, négy pillére – számítási felhő, közösségi media, Big Data/analitika és mobilitás.
Follow me on Social Media